Wie soll KI-Training funktionieren?

Bur Frank hat Unrecht

Künstliche Intelligenz (KI) wird in naher Zukunft genauso beliebt sein wie das Internet. Allerdings sind Maschinen nur so gut wie die Menschen, die sie bedienen. Unternehmen und Arbeitnehmer, denen es an KI-Kenntnissen mangelt, laufen daher Gefahr, in den kommenden Jahren im Wettbewerb zu verlieren.

Vor allem Deutschland wird vom KI-Boom profitieren: Laut einer Studie von PricewaterhouseCoopers wird KI der deutschen Wirtschaft bis 2030 430 Milliarden Euro einbringen. Das Potenzial zur unternehmerischen Wertschöpfung durch KI ist enorm. Sie steigern nicht nur die Effizienz von Geschäftsmodellen, sondern schaffen auch völlig neue Dienstleistungen und Produkte.

Verständnis für Datenschutzschulungen

Für Unternehmen stellt sich damit die Frage nach der richtigen Aus- und Weiterbildungsstrategie für KI. Mitarbeiter sollten wissen, wie KI in ihre Arbeitsprozesse integriert werden kann, um die Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern. Ebenso wichtig ist das Verständnis ethischer Fragen und des Datenschutzes.

Bei der KI-Wissensvermittlung sollten folgende Aspekte berücksichtigt werden:

• Business Fit: Unternehmen müssen kommunizieren, wie KI bestimmte Geschäftsfälle unterstützt und wie sie mit den Unternehmenszielen und -strategien übereinstimmt.

• Datenkompetenz: Mitarbeiter müssen über die Bedeutung hochwertiger Daten für KI-Modelle sowie über Best Practices bei der Datenerfassung und dem Datenschutz aufgeklärt werden.

• Ethischer Einsatz von KI: Sensibilisierung für die ethischen Auswirkungen KI-basierter Entscheidungen, Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht.

• KI-Tools und -Technologien: Mitarbeiter sollten zu den im Unternehmen eingesetzten KI-Tools und -Plattformen geschult werden.

• KI-Integration: Alle Mitarbeiter müssen lernen und verstehen, wie KI in ihren Arbeitsablauf integriert werden kann, um die Effizienz und Entscheidungsfindung zu verbessern.

• Cyber-Sicherheit: Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter über die Bedeutung von KI-Sicherheitsmaßnahmen aufklären und Vorkehrungen zum Schutz vor potenziellen Bedrohungen treffen.

• Wissensaustausch: Es ist wichtig, eine Kultur des Lernens und der Innovation zu schaffen, um KI-Wissen und Fachwissen zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen zu teilen.

• Zukünftige Trends: Mitarbeiter benötigen kontinuierliche Informationen über Innovationen bei KI-Technologien und mögliche Anwendungen, die sich auf ihre Aufgaben und den Unternehmensbetrieb auswirken könnten.

Ein idealer KI-Kurs umfasst Kernkonzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und Datenvorverarbeitung. Es sollte auch beliebte Frameworks wie TensorFlow und PyTorch abdecken. Themen wie Natural Language Processing, Computer Vision und Reinforcement Learning können einbezogen werden, praktische Projekte vertiefen das Wissen.

IT-Experten benötigen aktuelle Kenntnisse im Bereich KI

Für IT-Experten hängt die erforderliche Tiefe des Wissens von ihren Rollen und Verantwortlichkeiten ab. Datenwissenschaftler oder KI-Programmierer benötigen beispielsweise detaillierte Kenntnisse über verschiedene KI-Algorithmen, Optimierungstechniken und fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen. Fachleute, die an KI-Projekten arbeiten, sollten außerdem über Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modellbewertung und der Fähigkeit verfügen, mit großen Datenmengen umzugehen.

Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen sind ebenfalls von Vorteil. Darüber hinaus müssen sie sich der ethischen Implikationen und Datenschutzbedenken der KI bewusst sein und mögliche Vorurteile in KI-Systemen erkennen. Damit sich insbesondere KI-Fachkräfte effektiv an KI-Projekten beteiligen können, müssen sie über die neuesten Entwicklungen auf diesem Gebiet informiert sein.

Lernen Sie, Entscheidungen auf der Grundlage ethischer Grundsätze zu treffen

Künstliche Intelligenz verändert traditionelle Computersysteme. IT-Experten müssen KI-Konzepte verstehen, um KI-Komponenten effektiv zu integrieren und bestehende Systeme zu verbessern. Da KI stark datengesteuert ist, müssen IT-Experten wissen, wie man Daten für KI-Anwendungen verwaltet, vorverarbeitet und analysiert. Sie müssen auch verstehen, wie KI-Algorithmen funktionieren, um zuverlässige und ethische Entscheidungen auf der Grundlage von KI zu gewährleisten.

Ohne angemessene Ausbildung und Schulung mangelt es IT-Fachleuten möglicherweise an den Fähigkeiten, KI-Systeme zu implementieren und zu warten. Daher verpassen Unternehmen Chancen und nutzen das Potenzial der KI zur Automatisierung, Verbesserung und Innovation von Prozessen nicht aus. Denn ohne ausreichendes Wissen kann die Integration von KI in bestehende Systeme wirkungslos sein. Unzureichendes Verständnis von KI kann auch zu Schwachstellen oder zum Missbrauch von KI-Technologien führen und sensible Daten gefährden.

Ein massiver KI-Wissenstransfer ist wichtig

Um wettbewerbsfähig zu bleiben und die effektive Einführung von KI sicherzustellen, müssen Unternehmen in die kontinuierliche Schulung ihrer IT-Fachkräfte investieren. Dies kann durch Workshops, Kurse und Online-Ressourcen sowie durch die Förderung der Beteiligung der Gemeinschaft und der KI-Forschung erreicht werden.

Durch die umfassende Vermittlung von KI-Wissen befähigen Unternehmen ihre Mitarbeiter, Chancen zu nutzen und fundierte Entscheidungen in der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft zu treffen.

Zufriedene Mitarbeiter dank umfassender Schulung

So hat HCLTech beispielsweise frühzeitig spezielle KI-Schulungs- und Entwicklungsmaßnahmen für seine Mitarbeiter umgesetzt. Interne Experten haben beispielsweise Inhalte und Wissensdatenbanken für die Mitarbeiterschulung erstellt. Scrum-Teams, die an der Implementierung von KI-Systemen beteiligt sind, werden um Fachexperten erweitert. Die Erfahrung zeigt: In Teams, die sich mit neuen und innovativen Themen beschäftigen, ist die Arbeitszufriedenheit deutlich höher.

Darüber hinaus arbeitet HCLTech eng mit vielen Content-Anbietern und OEM-Partnern zusammen, die bei verschiedenen Schulungen und Zertifizierungen im Bereich KI behilflich sind. In einem umfassenden Qualifizierungsprogramm werden zudem 10.000 Programmierer und Architekten für die KI-Technologien der Zukunft zertifiziert.