Wie lernt man unkompliziert künstliche Intelligenz kennen? Erfahren Sie mehr über die Verwendung von ELI5 in ChatGPT

3. ELI5 Deep Learning

S: Stellen Sie sich Ihren Geist als eine große, leistungsstarke Maschine vor, die Ihnen hilft, Dinge zu verstehen und zu lernen. Es enthält kleine Teile, sogenannte Neuronen, die miteinander kommunizieren, um Entscheidungen zu treffen und die Welt um Sie herum zu verstehen. Beim Deep Learning geht es darum, einen Computer auf ähnliche Weise wie Ihr Gehirn funktionieren zu lassen.

Die Neuronen in Ihrem Gehirn sind auf komplexe Weise miteinander verbunden, und Deep Learning versucht, diese Idee nachzuahmen. Anstatt einen Computer mit bestimmten Regeln zu programmieren, um eine Aufgabe wie die Bilderkennung auszuführen, bringen wir dem Computer bei, selbstständig zu lernen. Wir zeigen ihm viele Bilder und sagen ihm, ob sie richtig oder falsch sind. Je mehr Bilder er sieht, desto besser gelingt es ihm, sie selbst zu erkennen, so wie man lernt, Pizza oder Hamburger zu erkennen.

4. ELI5 Datenwissenschaft

S: Bei der Datenwissenschaft geht es darum, viele Fragen zu stellen und mithilfe von Informationen Antworten zu finden. Es ist, als ob Sie Fragen stellen würden, um die Welt um Sie herum zu verstehen.

Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Kiste voller Spielzeuge und möchten wissen, was Ihre Lieblingsspielzeuge sind. Um das herauszufinden, müssen Sie mit der Auswahl der Spiele beginnen und herausfinden, welche Ihnen am besten gefallen. Sie schreiben also die Namen Ihrer Lieblingsspiele in ein Notizbuch.

Die Datenwissenschaft macht etwas Ähnliches, allerdings in größerem Maßstab. Anstelle von Spielen stehen Ihnen viele Daten zur Verfügung, beispielsweise Informationen darüber, was die Leute kaufen, wie viel Regen an verschiedenen Orten fällt oder wie die Leute über einen Film denken. Sie können Fragen zu diesen Daten stellen, die Antworten analysieren und Muster und nützliche Informationen finden.

Sie könnten zum Beispiel fragen: „Welcher ist dieses Jahr der beliebteste Film?“ Und wenn Sie die Einspielergebnisse und Einschaltquoten von Filmen analysieren, finden Sie die Antwort.

Data Science hilft Menschen, mithilfe von Informationen bessere Entscheidungen zu treffen, so wie Sie Ihre Lieblingsspiele entscheiden. Es ist, als würde man Fragen stellen, Daten erkunden und neue Dinge über die Welt erfahren!

5. Neuronales Netzwerk ELI5

S: Stellen Sie sich vor, Sie hätten viele bunte Bausteine. Jeder Block ist ein kleiner „Detektiv“, der einen Teil des Bildes betrachtet und versucht zu erraten, was es ist. Bei einigen Blöcken geht es um Farben, bei anderen um Formen und wieder andere um Größen.

Jetzt haben Sie ein komplexes Bild, das Sie verstehen möchten. Anstatt das gesamte Bild zu betrachten, zerlegen Sie es in kleinere Teile und geben jedem Block einen Teil davon. Jeder Block sagt, was seiner Meinung nach sein Bildstück sein könnte, zum Beispiel „Ich sehe ein Ohr“ oder „Das ist ein Auge“.

Dann nehmen Sie die Antworten aus allen Blöcken und versuchen, sie zusammenzusetzen, um das Gesamtbild zu verstehen. Wenn in den meisten Blöcken „Ich sehe Ohren“ und „Ich sehe eine Nase“ steht, können Sie davon ausgehen, dass es sich um ein Bild eines Gesichts handelt.

Manchmal können Sie die Blöcke falsch verstehen, aber je mehr Sie üben, desto genauer werden Sie. Sie modifizieren ihre Antworten, um immer korrekter zu werden.

Bei einem neuronalen Netzwerk arbeiten viele dieser Bausteine ​​zusammen, um komplexe Bilder oder Informationen zu verstehen. Sie teilen die Arbeit auf, treffen Annahmen und helfen gemeinsam herauszufinden, was vor sich geht. Es ist wie ein Team von Detektiven, die zusammenarbeiten, um ein Rätsel zu lösen!