Künstliche Intelligenz kann Brustkrebs fünf Jahre vor dem Auftreten der ersten Anzeichen vorhersagen

Um Brustkrebs zu erkennen, trainierten US-Wissenschaftler eine neue künstliche Intelligenz mit Tausenden von Mammographien. Laut den Autoren der in der Fachzeitschrift veröffentlichten Studie ist KI nun über Standardmodelle zur Risikomessung hinausgegangen und in der Lage, das Auftreten eines Brusttumors bis zu fünf Jahre vor dem Auftreten der ersten Anzeichen vorherzusagen. Strahlen.

Zunächst wurden negative Brustkrebs-Mammogramme von mehr als 13.600 Frauen an KI-Algorithmen weitergeleitet. Zu Beginn der Datenerhebung im Jahr 2016 hatte niemand eine bestätigte Krebsdiagnose. Doch die Freiwilligen wurden bis 2021 beobachtet. In diesem Zeitraum erkrankten 4.500 an Krebs. Aus diesem Artikel wurde das neue Tracking-Tool entwickelt.

Obwohl sie herausgefunden haben, dass KI die Diagnose von Brustkrebs früher vorhersagen kann als andere verfügbare Modelle, wissen Wissenschaftler immer noch nicht, welche Merkmale für dieses erhöhte Risiko im Brustgewebe verantwortlich sind. An diesem Punkt sind weitere Studien erforderlich, da sie auch den Weg für andere präventive Therapien ebnen.

Wie wird Brustkrebs heute diagnostiziert?

In Brasilien ist Brustkrebs nach Angaben des National Cancer Institute (Inca) die zweithäufigste Krebsart. Die Zahl der Neuerkrankungen wird auf 74.000 pro Jahr geschätzt. Auch bei der hohen Inzidenz werden in einem Großteil der Kliniken und Krankenhäuser Risikomessmethoden nahezu traditionell berechnet.

Heutzutage besteht die gängigste Methode zur Messung des Brustkrebsrisikos in der Berichterstattung über die Patienten selbst und persönliche Daten wie Alter, familiäre Vorgeschichte der Erkrankung und Brustmerkmale. Die Summe dieser Faktoren bildet den Risikoscore innerhalb des Risikomodells des Breast Cancer Surveillance Consortium (BCSC).

„Klinische Risikomodelle basieren auf dem Sammeln von Informationen aus verschiedenen Quellen, die nicht immer verfügbar oder zusammengestellt sind“, erinnert sich Vignesh A. Arasu, Radiologe und Forscher beim Kaiser Permanente Consortium, in einer Notiz. Er stellt fest, dass „die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz uns die Möglichkeit geben, Hunderte bis Tausende zusätzlicher Datenbits zu extrahieren.“

Künstliche Intelligenz bestimmt zukünftige Brustkrebsfälle

In der neuesten Studie verwendeten die Forscher fünf Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um das Brustkrebsrisiko vorherzusagen, von denen drei bereits kommerziell erhältlich sind. In der Ergebnisanalysephase wurden die Risikoscores untereinander und mit dem Standard-BCSC-Modellscore verglichen.

(Nicht) überraschend übertrafen alle KI-Algorithmen das BCSC-Modell zur Vorhersage des Brustkrebsrisikos über einen Zeitraum von null bis fünf Jahren. „Diese starke Vorhersageleistung über den Fünfjahreszeitraum zeigt, dass KI sowohl nicht untersuchte Krebsarten als auch Merkmale des Brustgewebes identifiziert, die dabei helfen, die zukünftige Krebsentwicklung vorherzusagen“, sagt Araso.

Mammographien haben etwas, das es uns ermöglicht, das Brustkrebsrisiko zu verfolgen. „Das ist die ‚Black Box‘ der künstlichen Intelligenz“, fügt der Autor der unbekannten Biomarker hinzu. Eine der Aufgaben des Teams besteht nun darin, zu verstehen, welche Anzeichen ein klares, bereits vom Tool erfasstes Signal dafür geben, dass sich in einem bestimmten Zeitraum Krebs entwickeln wird Brust der Patientin.

Das Interessante an der Therapie ist, dass auch andere Wissenschaftlergruppen einen intensiveren Einsatz von KI vorschlagen. Kürzlich haben Ingenieure eine Methode entwickelt, die mithilfe künstlicher Intelligenz den Erfolg einer Chemotherapie bei Brusttumoren vorhersagt und so die Chancen auf eine Remission und Heilung erhöht.

Quelle: StrahlenUnd RSNA H Inka