Exklusiv: CNN-Analyse von Satellitenbildern mit Hilfe künstlicher Intelligenz zeigt eine neue Karte der Verwüstung in Gaza

Eine neue und exklusive Analyse von CNN, die künstliche Intelligenz nutzt, hat auf Satellitenbildern ein erhebliches Ausmaß an Verwüstung in Gaza offenbart.

In der Umgebung von Gaza-Stadt, Beit Lahia und Beit Hanoun wurden große Gebäudeflächen zerstört. Ein großer Teil der Schäden, die CNN bestätigen konnte, liegt im nördlichen Gazastreifen.

Auch im nördlichen Gazastreifen wurden Hunderte Krater identifiziert.

CNN konnte mithilfe von Satellitenbildern von Planet Labs verwüstete Gebiete in Gaza identifizieren und arbeitete mit Synthetaic zusammen – einem Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um Daten, einschließlich Satellitenbilder, zu identifizieren und zu klassifizieren.

Anhand von Bildern aus dem gesamten Gazastreifen von Planet Labs analysiert und vergleicht Synthetaic diese mithilfe eines KI-basierten RAIC-Systems (Rapid Automated Image Classification) und sucht nach Verwüstungen wie beschädigten und zerstörten Gebäuden sowie Einschlagskratern. Mit Hilfe dessen, was die RAIC als Zerstörung identifiziert hat, nimmt CNN Bilder von Planet Labs auf und führt eine eigene Analyse durch, um die Zerstörung unabhängig zu bestätigen.

Das Ergebnis ist eine Momentaufnahme der Verwüstung in Gaza.

Die Analyse von CNN geht weiter und wird voraussichtlich weitere verwüstete Gebiete im Gazastreifen identifizieren, insbesondere da die israelische Armee ihre Bodenoperationen im Gazastreifen weiter ausweitet. Diese Analyse unterscheidet sich auch von der vorherigen Analyse von CNN, bei der Sentinel-1-Radar mit synthetischer Apertur zur Schadenserkennung eingesetzt wurde.

Es ist unmöglich, eine vollständige und umfassende Karte der Zerstörung in Gaza zu erhalten, ohne eine Felduntersuchung durchzuführen.

Satellitenanalysen zeigen beschädigte Gebäude und Einschlagskrater in Gaza